Итальянский стартап Cap-able создал линию одежды, цель которой — обмануть камеры распознавания лиц. Дизайнеры используют паттерны, разработанные алгоритмами ИИ и вдохновленные миром природы, чтобы заставить системы наблюдений думать, что объект в фокусе — не человек, а жираф, зебра или собака, к примеру.
Итальянский стартап создал одежду для обмана камер распознавания лиц Екатерина Алипова
Авторы идеи из Италии не первые прониклись идеей отстаивать право на конфиденциальность посредством дизайнерских решений, напоминает Business Insider. Но коллекция Manifesto — первый проект Cap-able — создавалась на базе девятимесячных исследований.
Все виды одежды, входящие в коллекцию (свитера, толстовки, брюки и платья) показывают минимум 60% эффективности. Тестирования проводились с использованием YOLO, алгоритма обнаружения объектов в реальном времени.
Федерика Бусани, сооснователь туринского стартапа, считает, что «биометрическое наблюдение представляет угрозу свободе выражения мнений, передвижения, самовыражения».
Стоит одежда недешево: свитер, к примеру, обойдется в $450, но основатели стартапа, нашедшие инвестиции в свою линейку на краудфандинговой платформе Kickstarter, уверены, что вскоре будет все больше людей, заботящихся о своей конфиденциальности.
RB рекомендует лучших поставщиков цифровых решений для вашего бизнеса — по ссылке
Пока за месяц фирме удалось реализовать около 70 товаров — в основном в США, Великобритании и Италии.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних новостей и событий!
Comments are closed.