ИИ остаётся экзотикой для промышленности. Кроме автопрома — он уже в деле Новости 08 июля 2025
ИИ используют лишь 37% промпредприятий в мире — и даже к 2027 году их будет меньше половины. Автопром идёт на опережение: нейросети уже внедрили 47% игроков, к 2027 году их станет 74%. Главная ставка — предиктивная аналитика, но вместе с эффективностью растут и риски кибератак.
ИИ остаётся экзотикой для промышленности. Кроме автопрома — он уже в деле https://rb.ru/news/ii-ostayotsya-ekzotikoj-dlya-promyshlennosti-krome-avtoproma-uzhe-v-dele/
Автор: https://rb.ru/author// Подписаться на RB.RU в Telegram
Скепсис на фоне хайпа
Цифровая трансформация затронула промышленность далеко не везде. Хотя дискуссий об ИИ много, внедрение пока остаётся точечным. Исследование «Касперского» и VDC Research показывает: лишь треть предприятий в мире имеет реальный опыт использования ИИ. При этом ожидаемый рост к 2027 году выглядит сдержанно — всего до 44%.
Причина — в восприятии технологии. Предприятия пока предпочитают привычные решения: удалённый мониторинг, аналитические панели, кибершлюзы. А нейросети остаются уделом тех, кто готов экспериментировать — и рисковать.
Автопром как витрина успеха
Автомобильная отрасль идёт по другой траектории. Здесь почти половина компаний уже использует ИИ — и не планирует останавливаться. Через два года с технологией будут работать 74% игроков.
Причины прагматичны: любая внештатная ситуация, остановка линии или сбой — это моментальные убытки. Для автозаводов ИИ — это инструмент раннего обнаружения проблем и экономии на непредсказуемости. Здесь нейросети стали частью повседневной оптимизации, а не футуристическим «на вырост».
Угроза внутри прогресса
Предиктивные алгоритмы — ключевой кейс применения ИИ в индустрии. Их ценность в том, чтобы заметить проблему до того, как она остановит весь процесс. Особенно важно это на непрерывных производствах, где время — деньги в буквальном смысле.
Но сложность технологий оборачивается новой уязвимостью.
Анна Кулашова из «Лаборатории Касперского» отмечает: «Индустриальные объекты всё чаще становятся мишенями. Чем больше автоматизации и ИИ, тем выше интерес у атакующих. Мы не можем внедрять сложные решения без должной защиты».
ИИ в промышленности — это уже не «будущее», а конкурентное преимущество здесь и сейчас. Но большинство отраслей по-прежнему предпочитают наблюдать за автопромом со стороны. И пока одни выигрывают в эффективности и снижают убытки от простоев, другие рискуют остаться в уязвимом прошлом — без нейросетей и без защиты. Скоро будет уже не вопрос «нужен ли нам ИИ», а вопрос «успели ли мы».
Comments are closed.