Искусственный интеллект Google превзошел суперкомпьютеры в быстром и точном прогнозе погоды

Прогнозирование погоды уже давно является сложной задачей для ученых, поскольку она имеет сложную природу и бесчисленное количество переменных. Но теперь компания Google совершила революцию в этой области, разработав систему искусственного интеллекта, которая может точно предсказывать погоду на 10 дней вперед всего за одну минуту на одной машине. Этот прорыв способен изменить наши представления о том, как планировать свою жизнь и готовиться к суровым погодным явлениям.

Знаменитый эффект бабочки говорит о том, что даже самые незначительные действия могут оказать существенное влияние на погоду. Задача синоптиков — учесть все эти факторы и создать точные модели, позволяющие предсказать будущие погодные условия. Этот процесс, известный как численное прогнозирование погоды (NWP), предполагает использование текущих метеорологических данных и их обработку с помощью сложных физических уравнений на суперкомпьютерах.

Система искусственного интеллекта Google GraphCast была обучена на основе 40-летних данных реанализа погоды, собранных из различных источников, таких как спутниковые снимки, радары и метеостанции. Система получает текущую погоду и на основе обширного массива данных делает прогноз на ближайшие шесть часов с заблаговременностью до 10 дней. Модель охватывает более миллиона точек сетки вокруг поверхности Земли и учитывает различные переменные на разных высотах.

В ходе испытаний GraphCast сравнивался с существующим стандартом прогнозирования погоды — системой моделирования HRES, работающей на суперкомпьютерах. Система искусственного интеллекта смогла сделать более точный прогноз за меньшее время, превзойдя HRES по 90% тестовых переменных и времени ожидания прогноза. В тропосфере — слое атмосферы, расположенном ближе всего к поверхности Земли, — GraphCast превзошла HRES на 99,7%.

Одним из наиболее впечатляющих достижений GraphCast является его способность выявлять серьезные погодные явления раньше, чем традиционные методы прогнозирования. В реальном примере ИИ точно предсказал место выхода урагана на сушу за девять дней, в то время как традиционные прогнозы могли подтвердить это только за шесть дней.

Компания Google сделала код GraphCast открытым, что позволяет ученым по всему миру экспериментировать с ним и внедрять его в свои системы прогнозирования погоды. Ожидается, что благодаря такому сотрудничеству точность и эффективность прогнозирования погоды значительно повысятся.

Благодаря технологии искусственного интеллекта Google прогнозирование погоды стало более быстрым, точным и доступным. Это достижение способно спасти жизни людей и предотвратить ущерб от сильных погодных явлений. Что касается будущего, то кто знает, какие еще сложные проблемы ИИ сможет решать всего за одну минуту на одном компьютере.

Возможности безграничны.